Dobór słów kluczowych
Pozycjonowanie stron internetowych w systemach AI wymaga odmiennego podejścia do wyboru słów kluczowych. Środek ciężkości przesuwa się od prostych fraz (np. „buty do biegania”), które sprawdzają się w strategii SEO, w stronę złożonych, naturalnych zapytań użytkowników stosowanych w generatywnych silnikach AI. Ważne jest zrozumienie intencji zapytań użytkowników, które należy uwzględnić w procesie optymalizacji treści.
Optymalizacja treści
Modele AI i systemy sztucznej inteligencji budują swoją wiedzę oraz udzielają odpowiedzi głównie na podstawie treści dostępnych na stronach internetowych. Dlatego, podobnie jak w tradycyjnym SEO (search engine optimization), optymalizacja treści jest szczególnie istotna. Jeśli chcemy być cytowani w odpowiedziach sztucznej inteligencji wśród zaufanych źródeł, musimy posiadać teksty, które mają logiczną strukturę, dają konkretne odpowiedzi (bez „lania wody”) i spełniają kluczowe wytyczne takie jak E-E-A-T. Modele AI preferują treści o wysokim wskaźniku E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), co zwiększa szanse na rekomendacje w odpowiedziach generowanych przez AI.
Optymalizacja techniczna strony
Modele AI preferują sprawnie działające strony, które pozwalają na szybkie uzyskanie informacji. Dlatego w ramach optymalizacji technicznej, należy zadbać przede wszystkim o szybkość ładowania i prosty do przetworzenia kod (np. usunięcie zbędnych skryptów javascript). Optymalizacja techniczna strony w kontekście GEO obejmuje także audyt danych strukturalnych, aby upewnić się, że witryna posiada prawidłowe oznaczenia schema na najważniejszych podstronach.
Link building
W erze AI link building nabrał nowego znaczenia. Proste pozyskiwanie linków zwrotnych zmieniło się w zwiększanie widoczności marki oraz budowaniem wiarygodności brandu. Linkowanie koncentruje się na budowaniu wizerunku eksperta i autorytetu w danej branży.